大學數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學習內(nèi)容和課程有哪些

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的主要課程:大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能基礎(chǔ)、Python程序設計、統(tǒng)計學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習方法等，本期文章大風車小編為大家整理了關(guān)于數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的的相關(guān)數(shù)據(jù),供考生參考。

一、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學習內(nèi)容和課程

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)需要學習的內(nèi)容有很多，一般來說學生在學校需要學習研究計算機科學和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等相關(guān)的知識和技能，從大數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等三個主要層面出發(fā)，對實際問題進行分析和解決。這些內(nèi)容是比較復雜的，需要花大量的時間和精力去學習和研究。

除此之外，學生還需要學習數(shù)學（特別是離散數(shù)學）、自然科學知識，以及經(jīng)濟學與管理學知識，學習專業(yè)基礎(chǔ)理論知識和專業(yè)知識，經(jīng)歷系統(tǒng)的專業(yè)實踐，理解計算學科的基本概念、知識結(jié)構(gòu)、典型方法，建立數(shù)字化、算法、模塊化與層次化等核心專業(yè)意識等等。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)課程

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的知識體系包括通識類知識、學科基礎(chǔ)知識、專業(yè)知識和實踐性教學等。按照比例分析，一般是人文社會科學類課程約占15%，數(shù)學和自然科學類課程約占15%，實踐約占20%，學科基礎(chǔ)知識和專業(yè)知識課程約占30%。

主要課程：

大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能基礎(chǔ)、Python程序設計、統(tǒng)計學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習方法、多媒體信息處理、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、智能計算技術(shù)、分布式與并行計算、云計算與數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優(yōu)化理論與方法等。

專業(yè)的必修基礎(chǔ)課程：

大數(shù)據(jù)（人工智能）概論、Linux操作系統(tǒng)、Java語言編程、數(shù)據(jù)庫原理與應用、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學及統(tǒng)計類課程（高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計）、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)語言、Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫原理與應用、數(shù)據(jù)導入與預處理應用、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應用、大數(shù)據(jù)分析與內(nèi)存計算等。選修的課程方面數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、商務智能方法與應用、機器學習、人工智能技術(shù)與應用等。

二、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)未來發(fā)展方向

1. 數(shù)據(jù)科學家： 數(shù)據(jù)科學家是數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)人才，他們主要負責分析和解釋大量的數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)或機構(gòu)提供有價值的洞察和建議。數(shù)據(jù)科學家的職業(yè)前景非常廣闊，可以在各個行業(yè)和領(lǐng)域工作，如金融、醫(yī)療、科技等。

2. 大數(shù)據(jù)工程師：大數(shù)據(jù)工程師是負責設計、構(gòu)建和維護大規(guī)模數(shù)據(jù)系統(tǒng)的專業(yè)人才。他們需要具備深入的技術(shù)知識和實踐經(jīng)驗，能夠處理海量的數(shù)據(jù)，并保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

3. 數(shù)據(jù)分析師： 數(shù)據(jù)分析師是負責對數(shù)據(jù)進行分析和解釋的專業(yè)人才。他們需要具備統(tǒng)計學、數(shù)學等相關(guān)領(lǐng)域的知識，能夠運用各種數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，并為企業(yè)或機構(gòu)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。

4. 人工智能工程師： 人工智能工程師是負責開發(fā)和應用人工智能技術(shù)的專業(yè)人才。他們需要具備深入的機器學習、深度學習等領(lǐng)域的知識，能夠設計和實現(xiàn)各種人工智能算法和系統(tǒng)，為企業(yè)或機構(gòu)提供智能化的解決方案。

5. 數(shù)據(jù)可視化專家：數(shù)據(jù)可視化專家是負責將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖形的專業(yè)人才。他們需要具備良好的設計和美學素養(yǎng)，能夠使用各種數(shù)據(jù)可視化工具和技術(shù)，將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，幫助企業(yè)或機構(gòu)更好地理解數(shù)據(jù)。

6. 數(shù)據(jù)架構(gòu)師： 數(shù)據(jù)架構(gòu)師是負責設計和構(gòu)建數(shù)據(jù)架構(gòu)的專業(yè)人才。他們需要具備深入的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫知識，能夠設計和實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)，為企業(yè)或機構(gòu)提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

7. 云計算工程師：云計算工程師是負責設計和構(gòu)建云計算系統(tǒng)的專業(yè)人才。他們需要具備深入的云計算知識和實踐經(jīng)驗，能夠設計和實現(xiàn)各種云計算應用和服務，為企業(yè)或機構(gòu)提供高效的計算和存儲能力。

8. 數(shù)據(jù)治理專家： 數(shù)據(jù)治理專家是負責管理和維護數(shù)據(jù)質(zhì)量的專業(yè)人才。他們需要具備深入的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理知識，能夠制定數(shù)據(jù)治理策略和標準，保證企業(yè)或機構(gòu)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和合規(guī)性。

9. 數(shù)據(jù)安全專家： 數(shù)據(jù)安全專家是負責保護數(shù)據(jù)安全的專業(yè)人才。他們需要具備深入的網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全知識，能夠識別和應對各種安全威脅，保護企業(yè)或機構(gòu)的數(shù)據(jù)不受攻擊和泄露。

10. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理： 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是負責設計和開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的專業(yè)人才。他們需要具備深入的市場和用戶需求分析知識，能夠?qū)��?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的產(chǎn)品和服務，為企業(yè)或機構(gòu)帶來商業(yè)價值。

三、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)開設的大學有哪些