什么是大數(shù)據(jù)專業(yè) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及就業(yè)方向

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1. 行業(yè)增速快 人才缺口大

什么是大數(shù)據(jù)專業(yè) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及就業(yè)方向

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及,信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會的交匯融合,引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長。世界上90%的數(shù)據(jù)都是在過去的兩年產(chǎn)生的,每隔2天人類創(chuàng)造的數(shù)據(jù)量就相當(dāng)于從人類存在到2003年的數(shù)據(jù)量,海量的數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大生產(chǎn)力和商機(jī)。有研究表明,對于世界500強(qiáng)企業(yè),每增加10%數(shù)據(jù)獲取量,將提升超過6500萬美元的凈收入。

隨著國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布,大數(shù)據(jù)、人工智能都已上升為國家戰(zhàn)略,根據(jù)麥肯錫的分析報告,未來3到5年中國大數(shù)據(jù)人才缺口達(dá)到150萬之多。2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模為4700億元人民幣,同比增長30%,2017年大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為236億元人民幣,增速達(dá)到40.5%,2017年大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為236速達(dá)到40.5%,預(yù)計未來幾年增速將保持在30%以上。中國有望成世界第一數(shù)據(jù)資源大國。但數(shù)據(jù)開放度低、技術(shù)薄弱、人才缺失、行業(yè)應(yīng)用不深入等都是產(chǎn)業(yè)發(fā)展中亟待解決的問題。

2. 什么是大數(shù)據(jù)?

在談到大數(shù)據(jù)的時候,人們往往知道的就是數(shù)據(jù)很大,但大數(shù)據(jù)≠大的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)就是對各種存儲介質(zhì)中海量信息的采集、存儲、分析、整合、控制而得到的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)之“大”,不僅在于其“大容量”,更在于其“大價值”,它已成為除人力、土地、財務(wù)、技術(shù)之外的另一種重要的基礎(chǔ)資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”,更好地輔助決策。

3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及就業(yè)方向

除了應(yīng)用在大家熟知的電子商務(wù),互聯(lián)網(wǎng)金融外,大數(shù)據(jù)更重要的應(yīng)用場景主要集中在人工智能方面,比如醫(yī)療數(shù)據(jù)分析與決策,自動駕駛,航空航天,智能家居,智能搜索,情緒識別等方面。

(一).大數(shù)據(jù)專業(yè)考研科目有哪些

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(二).大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景如何好不好

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(三).大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)是什么意思

什么是大數(shù)據(jù)專業(yè) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及就業(yè)方向

目前,大數(shù)據(jù)主要有三大就業(yè)方向:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類和大數(shù)據(jù)分析類。具體崗位如下:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師,hadoop開發(fā)工程師,大數(shù)據(jù)可視化工程師,大數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)挖掘工程師,數(shù)據(jù)科學(xué)家等。大數(shù)據(jù)不僅有前途,還有錢途。根據(jù)2017年互聯(lián)網(wǎng)人才薪酬報告,大數(shù)據(jù)行業(yè)以平均21.2k的月薪高居互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)榜首。

4. 大數(shù)據(jù)人才需具備的能力

大數(shù)據(jù)對人才能力的要求其實就是數(shù)學(xué)與統(tǒng)計的能力。優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才不僅需要算法編程能力更要具有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)人才需要系統(tǒng)地學(xué)習(xí)和掌握線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、微積分、離散數(shù)學(xué)、最優(yōu)化方法等數(shù)學(xué)知識,增強(qiáng)自身核心競爭力。

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